Open-source robotsysteem voor geautomatiseerde plantanalyse

Studenten en onderzoekers van de Hanzehogeschool hebben een geavanceerd, open-source robotsysteem ontwikkeld voor plantanalyse.

Studenten en onderzoekers van de Hanzehogeschool hebben een geavanceerd, open-source robotsysteem ontwikkeld. Dit systeem maakt elke 30 minuten automatisch beelden van planten die volledig autonoom groeien in een geautomatiseerd teeltsysteem. Het is gebaseerd op Raspberry Pi en Python-software en stuurt automatisch de LED-verlichting, het eb/vloed-irrigatiesysteem en de nauwkeurige toediening van water en voedingsstoffen aan.

Open-source beeldanalyseplatform

Voor de fenotypische analyse maken ze gebruik van PlantCV, een open-source beeldanalyseplatform speciaal ontwikkeld voor plantwetenschappen. PlantCV biedt een modulaire en flexibele architectuur waarmee onderzoekers snel en nauwkeurig plantkenmerken kunnen meten, zoals ontkieming, vestiging en vroege ontwikkeling. Het platform ondersteunt verschillende beeldtypen, waaronder RGB, nabij-infrarood en thermische beelden, en is ontworpen om grote datasets efficiënt te verwerken.

Plantaardige eiwitmaatschappij

Door deze technologieën te combineren, dragen de Hanze-studenten en -onderzoekers bij aan een versnelde transitie naar een plantaardige eiwitmaatschappij, waarbij de ontwikkeling en selectie van veelbelovende eiwitrijke gewassen wordt geoptimaliseerd. Het resultaat: inzicht in kritieke groeifasen zoals ontkieming, vestiging en vroege ontwikkeling. Op basis van deze gegevens kunnen onderzoekers sneller selecteren op de beste kruisingen.